Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Mašīnmācīšanās Treneris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu Mašīnmācīšanās Treneri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs attīstīt, apmācīt un optimizēt mašīnmācīšanās modeļus dažādos lietojuma scenārijos. Šī loma ir būtiska mūsu uzņēmuma centienos ieviest mākslīgā intelekta risinājumus, kas balstīti uz datiem un nodrošina augstu precizitāti un efektivitāti.
Mašīnmācīšanās Treneris būs atbildīgs par datu sagatavošanu, modeļu apmācību, rezultātu analīzi un sadarbību ar datu zinātniekiem, inženieriem un produktu izstrādes komandām. Jūs strādāsiet ar dažādiem datu kopumiem, tostarp attēliem, tekstiem un strukturētiem datiem, lai izstrādātu un uzlabotu algoritmus, kas tiek izmantoti mūsu produktos un pakalpojumos.
Ideālais kandidāts ir tehniski zinošs, ar spēcīgām analītiskām prasmēm un pieredzi darbā ar mašīnmācīšanās rīkiem un platformām. Jums jābūt spējīgam strādāt gan patstāvīgi, gan komandā, kā arī efektīvi komunicēt ar tehniskajiem un netehniskajiem kolēģiem.
Galvenie uzdevumi ietver datu anotēšanu, kvalitātes kontroles veikšanu, modeļu uzvedības novērtēšanu un ieteikumu sniegšanu to uzlabošanai. Jūs arī palīdzēsiet izstrādāt apmācību protokolus un dokumentāciju, kas nodrošina konsekventu un atkārtojamu apmācības procesu.
Šī ir lieliska iespēja profesionālim, kurš vēlas būt daļa no strauji augošas tehnoloģiju vides un veicināt mākslīgā intelekta attīstību, kas ietekmē miljoniem lietotāju visā pasaulē.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Apmācīt un uzraudzīt mašīnmācīšanās modeļus dažādos projektos
- Veikt datu anotēšanu un kvalitātes pārbaudi
- Sadarboties ar datu zinātniekiem un inženieriem
- Analizēt modeļu veiktspēju un sniegt ieteikumus uzlabojumiem
- Izstrādāt un uzturēt apmācību protokolus
- Dokumentēt apmācību procesus un rezultātus
- Identificēt un novērst datu kvalitātes problēmas
- Piedalīties testēšanas un validācijas procesos
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm mašīnmācīšanās jomā
- Nodrošināt atbilstību ētikas un privātuma standartiem
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar mašīnmācīšanās modeļiem un datu anotēšanu
- Zināšanas par Python, TensorFlow, PyTorch vai līdzīgām tehnoloģijām
- Spēja analizēt datus un interpretēt rezultātus
- Labas komunikācijas un sadarbības prasmes
- Augsta precizitāte un uzmanība detaļām
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā
- Izpratne par datu privātumu un ētiku
- Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā vai līdzīgā jomā
- Pieredze ar datu anotēšanas rīkiem (piemēram, Labelbox, Prodigy)
- Labas angļu valodas zināšanas
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar mašīnmācīšanās modeļu apmācību?
- Kādus datu anotēšanas rīkus esat izmantojis?
- Kā jūs nodrošināt datu kvalitāti?
- Vai jums ir pieredze ar Python vai citiem programmēšanas rīkiem?
- Kā jūs risināt problēmas, kas saistītas ar datu neprecizitāti?
- Kā jūs sadarbojaties ar citiem komandas locekļiem?
- Vai jums ir pieredze ar konkrētām ML platformām (piemēram, TensorFlow)?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģiju tendencēm?
- Kā jūs nodrošināt, ka jūsu darbs atbilst ētikas standartiem?
- Vai jums ir pieredze ar dažādu tipu datiem (teksts, attēli, audio)?
